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Databricks

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Databricks

모든 데이터 분석 및 AI를
하나의 플랫폼으로 일관되게 관리하고 분석하세요.

데이터 웨어하우징 및 AI 사용 사례를 하나의 플랫폼에 통합하여 비용 절감 및 혁신을 가속화하고
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점만을 결합해 안정성, 강력한 거버넌스, 개방성, 유연성, 머신 러닝 기능을 지원합니다.

단순한 오픈 멀티클라우드

Databricks 레이크하우스 플랫폼은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의장점만을 결합하여 데이터 웨어하우스의 안정성, 강력한 거버넌스, 성능을 제공하면서도 데이터 레이크의 개방성, 유연성, 머신 러닝 기능을 지원합니다.

이러한 통합적 접근법은 지금까지 데이터 엔지니어링, 분석, BI, 데이터 사이언스, 머신 러닝을 구분하고 복잡하게 하던 데이터 사일로를 제거하여 현대적 데이터 스택을 간소화합니다. 오픈 소스와 개방형 표준 기반으로 구축하여 유연성을 극대화합니다. 데이터 관리, 보안 및 데이터 거버넌스에 공통적 방식을 적용함으로써, 효율은 향상하고 혁신은 높이는 효과를 제공합니다.

데이터 수집 및 관리 간소화

가장 완전한 데이터에서 새로운 인사이트 도출

전체 수명 주기에서 ML 가속화

데이터, 분석 및 AI에 대한 거버넌스와 공유 통합

데이터 수집 및 관리 간소화

자동화되고 안정적인 ETL, 개방적이고 안전한 데이터 공유, 초고속 성능을 갖춘 Delta Lake는 데이터 레이크를 모든 정형, 반정형 및 비정형 데이터의 대상으로 변환합니다.

가장 완전한 데이터에서 새로운 인사이트 도출

가장 신선하고 완전한 데이터에 즉시 액세스할 수 있고 Databricks SQL의 기능(기존 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 12배 더 우수한 가격 대비 성능)을 통해 데이터 분석가와 과학자는 이제 신속하게 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다.

전체 수명 주기에서 ML 가속화

Lakehouse는 기능화에서 생산에 이르는 전체 기계 학습 수명 주기를 위한 데이터 네이티브 및 협업 솔루션인 Databricks Machine Learning의 기반을 형성합니다. 고품질의 고성능 데이터 파이프라인과 결합된 Lakehouse는 기계 학습 및 팀 생산성을 가속화합니다.

데이터, 분석 및 AI에 대한 거버넌스와 공유 통합

Databricks를 사용하면면 모든 클라우드의 레이크하우스에 있는 모든 데이터, 분석 및 AI 자산에 대한 공통 보안 및 거버넌스 모델을 얻을 수 있습니다. 복제나 고정 없이 데이터 플랫폼, 클라우드 또는 지역 전체에서 데이터를 검색하고 공유할 수 있을 뿐만 아니라 개방형 시장을 통해 데이터 제품을 배포할 수 있습니다.

  • 데이터 아키텍처를 단순화

    Simple

    복잡성과 비용 제거

  • 개방형 기반 형성

    Open

    최신 데이터 스택을 구축

  • 일관된 관리

    Multi cloud

    보안 및 거버넌스 경험을 제공

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